超大型研究揭示鼓励健身的最佳方式
超大型研究揭示鼓励健身的最佳方式字体:小中大分享到:超大型研究揭示鼓励健身的最佳方式2021-12-14 15:02:15来源:科技日报
一项针对美国连锁健身房6万多名会员的超大型研究(大规模现场实验)显示,一些数字化项目可以让去健身房的人数增加9%-27%。这项关于人类行为的研究最近发表在英国《自然》杂志上,文章报道了这项超大型研究的实验设计如何严格测试54种行为干预在人群中的有效性。
越来越多的政策制定者正在从行为科学中寻找改善公民决策和结果的方法。为了综合评价各种行为干预措施的效果,有必要对这些干预措施进行现场测试,并与其他干预措施进行比较。个体干预通常在一个独立的群体中进行测试,但这种测试方法不便于进行类似的比较。研究者很难确定不同的研究结果是来自研究群体的差异,还是不同干预方法的有效性差异。
为了解决这些问题,宾夕法尼亚大学的研究团队引入了超大型研究的概念,提出对同一人群使用不同的干预方法。来自美国15所大学的30名研究人员组成了几个小型独立团队,设计了54个不同的为期四周的数字项目,以鼓励美国一家连锁健身房的61293名会员按时锻炼。这些干预措施包括数字体验、短信提醒、每周电子邮件和激励措施。
研究人员发现,45%的干预措施可以显著增加人们在这四周内每周去健身房的次数(增加9%-27%)。最好的干预是为错过一次锻炼后回到健身房的人提供少量现金奖励。
这种超大型研究模型允许研究人员比较几十种改变行为的不同干预措施,因为所有这些干预措施都是由独立的研究团队设计的。研究人员认为,这种模型可以加速对人类行为的新见解的呈现和测试,并确保这些见解与公共政策的相关性。
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